Hoe ik ChatGPT kies per taak.
Ik gebruik een gewone chat, een Project, een eigen GPT en Work niet voor hetzelfde doel. Hier leg ik uit hoe ik kies en welke controlepunten ik meeneem.
Eerst bepalen wat ik nodig heb
Na een aantal cursussen ben ik bewuster gaan kiezen tussen de verschillende omgevingen van ChatGPT. Soms wil ik vrij sparren. In een ander geval wil ik context bewaren, een vaste aanpak herhalen of een afgebakende opdracht laten uitwerken.
Daarom beschrijf ik eerst het gewenste resultaat. Daarna kies ik de vorm die daarbij past. Een gewone chat is in veel situaties al voldoende.
Wil ik iets verkennen, context bewaren, een aanpak herhalen of een resultaat laten uitwerken?
Welke vorm gebruik ik waarvoor?
De vormen hebben elk een andere functie. Geavanceerder is voor mijn keuze niet automatisch beter.
Snel denken en sparren
Voor vragen, brainstorms, feedback, korte analyses en het verkennen van een idee.
Context bij elkaar houden
Voor een langer lopend onderwerp met eigen chats, bestanden en projectspecifieke instructies.
Een rol herhalen
Voor een specialistische aanpak die ik vaker, ook buiten één Project, op dezelfde manier wil inzetten.
Een resultaat opleveren
Voor langere opdrachten met meerdere stappen en een concreet eindproduct, zoals een analyse, document, presentatie of website.
Stappen laten uitvoeren
Voor afgebakende taken waarbij AI bronnen, bestanden of andere hulpmiddelen gebruikt. De eerdere losse agentmodus is inmiddels opgegaan in Work. Ik blijf doelen, grenzen en beslismomenten bepalen.
Eerst goed briefen, dan pas versnellen
Als mijn opdracht vaag is, moet ik achteraf meer corrigeren. Daarom noteer ik vooraf een paar onderdelen die ik per situatie aanvul.
- 1Rol
Vanuit welke expertise of invalshoek moet ChatGPT meedenken?
- 2Context
Wat speelt er, voor wie is het bedoeld en welke informatie is relevant?
- 3Opdracht
Wat moet er concreet worden onderzocht, bedacht, beoordeeld of gemaakt?
- 4Resultaat
Welke vorm, lengte, toon en kwaliteitscriteria verwacht ik?
- 5Grenzen
Wat mag niet veranderen, welke bronnen zijn toegestaan en waar is mijn goedkeuring nodig?
Van losse vraag naar herhaalbare werkwijze
Verkennen in Chat
Ik onderzoek de vraag, test aannames en bepaal wat ik aan het einde nodig heb.
Structuur kiezen
Bij een langer onderwerp gebruik ik een Project. Bij een terugkerende specialistische rol kan een eigen GPT beter passen.
Uitvoeren met Work
Voor een afgebakend eindresultaat geef ik Work het doel, de bronnen, de grenzen en mijn controlepunten mee.
De mens blijft aan het stuur
Hoe zelfstandiger AI kan werken, hoe belangrijker een duidelijke opdracht wordt. Ik deel alleen informatie die nodig is, controleer bronnen en uitkomsten en laat belangrijke keuzes niet ongemerkt door de tool maken.
Bewuster kiezen en eerder controlepunten bepalen
Een gewone chat is vaak voldoende. Een Project gebruik ik wanneer context anders versnipperd raakt. Een eigen GPT kan helpen bij een aanpak die ik vaker nodig heb. Work past bij een langere opdracht met een duidelijk eindresultaat.
Ik denk daardoor eerder na over de organisatie van het werk. Welke bronnen zijn nodig? Wat mag niet veranderen? Waar wil ik tussentijds kunnen bijsturen? En hoe beoordeel ik het eindresultaat?
Daar kijk ik dus al vóór de eerste prompt naar.
Eén eigen vraagstuk als startpunt
Toen ik de verschillende functies wilde leren kennen, werkte een eigen praktijkvraag beter dan een rondgang langs alle knoppen. Dezelfde vraag maakt de verschillen tussen Chat, Projects, GPT’s en Work zichtbaar.
Een compacte startvraag
Wat wil ik aan het einde hebben, welke informatie mag AI gebruiken en op welke momenten wil ik de uitkomst zelf beoordelen?
Officiële uitleg en vervolgstappen
Bekijk mijn andere AI-werkwijzen
Op de AI-hub staan voorbeelden voor onderzoek, voorbereiding, presentaties en eerste versies.
Naar de AI-hub