Ik begin met wat een persoon of organisatie zelf openbaar heeft gedeeld, bijvoorbeeld via LinkedIn, de eigen website of recente publicaties. AI helpt mij die informatie te ordenen en vragen voor te bereiden. Ik kijk ook wat er in de branche speelt. Tijdens het gesprek luister ik en controleer ik of mijn eerste beeld klopt.
Ik gebruik netwerkintelligentie als praktische naam voor het verkennen van de mensen en organisaties rond een onderwerp. Openbare informatie geeft een eerste beeld van wie betrokken lijkt en welke verbanden zichtbaar zijn.
Dat beeld blijft onvolledig. Het vertelt niet hoe goed mensen elkaar kennen, wat er eerder is gebeurd of wie openstaat voor contact. AI helpt mij de informatie te ordenen, maar neemt mijn beoordeling niet over.
De vragen achter deze werkwijze herken ik uit mijn masteronderzoek naar de netwerken van startende ondernemers. Ik onderzocht niet alleen hoe hun netwerken waren opgebouwd, maar ook welke rol directe en indirecte relaties speelden en welke factoren een positieve of negatieve invloed hadden op die netwerken en relaties.
Nu verken ik wat AI bij een eerste oriëntatie kan toevoegen. Daarna controleer ik de bronnen en praat ik met mensen die de situatie kennen.
Meer over mijn eerdere onderzoek lees je bij Strategisch netwerken.
Voor een gesprek verzamel ik openbare informatie en laat ik AI helpen bij het ordenen. Wat in het gesprek belangrijk is, blijkt vaak pas wanneer we met elkaar praten.
Bij een nieuw onderwerp verzamel ik openbare informatie over organisaties, projecten en recente ontwikkelingen. AI helpt mij de hoofdlijnen op een rij te zetten. Daarna controleer ik de oorspronkelijke bronnen en bepaal ik wat bruikbaar is.
Voor een afspraak kijk ik wat de persoon of organisatie zelf recent heeft gedeeld en wat er in de branche speelt. Daarmee bereid ik vragen voor. Tijdens het gesprek luister ik welke onderwerpen werkelijk relevant zijn.
Met openbare bronnen en AI maak ik een eerste overzicht van betrokken organisaties. Daarna controleer ik de informatie en kijk ik of belangrijke betrokkenen ontbreken. AI geeft een eerste beeld; ik bepaal zelf wie relevant is.
Een naam in een overzicht zegt niet hoe goed mensen elkaar kennen of wat er eerder is gebeurd. Ook is niet duidelijk of iemand openstaat voor contact. Daarom controleer ik de bronnen en bespreek ik aannames met mensen die de situatie kennen.
Niet iedere mogelijke verbinding hoeft tot actie te leiden. Soms is er geen aanleiding voor contact of past een andere persoon beter bij de vraag.
Een overzicht van betrokkenen is ook nog geen sociale netwerkanalyse. Daarvoor zijn betrouwbare gegevens over de onderlinge relaties en een duidelijke onderzoeksvraag nodig.
Ik gebruik het als praktische naam voor het verkennen van de mensen en organisaties rond een onderwerp, op basis van openbare informatie.
Ik begin bij wat mensen en organisaties zelf delen via LinkedIn, hun website, publicaties en andere openbare bronnen. Ik controleer de oorspronkelijke informatie voordat ik die gebruik.
Nee. AI kan helpen om een eerste overzicht te ordenen, maar kent de relaties, voorgeschiedenis en bereidheid tot contact niet. Die afweging maak ik zelf.
Nee. Voor een sociale netwerkanalyse zijn betrouwbare gegevens over de relaties tussen mensen of organisaties en een duidelijke onderzoeksvraag nodig.
Over bepalen wat je wilt bereiken en welke warme contacten of mensen met een brugfunctie al in beeld zijn. Ook de keuze voor een bijeenkomst, LinkedIn of persoonlijk contact hoort daarbij.
Bekijk →Over belangen bespreken, afspraken maken en terugkomen op de volgende stap wanneer niemand formeel de leiding heeft.
Bekijk →Over contact onderhouden, warme introducties en laten zien wat je in je werk doet.
Bekijk →Op LinkedIn schrijf ik af en toe over mijn voorbereiding op gesprekken en over vragen die het gebruik van AI daarbij oproept. Ik deel daar ook wat in de praktijk bruikbaar blijkt en wat niet.
Bekijk mijn LinkedIn-profiel arrow_forward